1乘1卷积核降维核PCA降维有什么区别
时间: 2024-06-06 18:09:59 浏览: 79
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1乘1卷积核和PCA降维都是常见的特征降维方法。区别在于,1乘1卷积核是针对图像或者视频数据中通道数(channel)比较大,需要减少计算量和模型参数的情况下使用的;而PCA降维是针对任意类型的数据,将高维数据降维到低维空间,并尽可能地保留数据的主要信息。总的来说,1乘1卷积核是用于卷积神经网络中的特征提取,而PCA降维则是统计学习中的一种特征降维处理方法。
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