二值化处理后图像两边分别得到两个和三角的一角一样的线如何得到内侧的两条边线c++代码示例

首先，可以使用霍夫变换检测图像中的直线，然后根据直线的位置和角度筛选出需要的直线。接着，可以通过直线的交点计算得到内侧的两条边线。

以下是一个简单的C++代码示例，假设已经使用霍夫变换检测到了需要的直线：

// 假设直线的参数已经存储在 lines 中

// 用于存储内侧的两条边线
Vec4i innerLines[2];

// 遍历检测到的直线
for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++) {
    // 计算直线的极角和极径
    float rho = lines[i][0], theta = lines[i][1];
    double a = cos(theta), b = sin(theta);
    double x0 = a * rho, y0 = b * rho;
    // 计算直线的交点
    Point pt1(cvRound(x0 + 1000 * (-b)), cvRound(y0 + 1000 * a));
    Point pt2(cvRound(x0 - 1000 * (-b)), cvRound(y0 - 1000 * a));
    // 判断直线是否在图像中心的左侧或右侧
    if (pt1.x < center.x && pt2.x < center.x) {
        // 判断直线是否为左侧的一条边线
        if (abs(pt1.y - pt2.y) <= threshold) {
            // 存储为第一条边线
            innerLines[0] = lines[i];
        }
    } else if (pt1.x > center.x && pt2.x > center.x) {
        // 判断直线是否为右侧的一条边线
        if (abs(pt1.y - pt2.y) <= threshold) {
            // 存储为第二条边线
            innerLines[1] = lines[i];
        }
    }
}

其中，`center`为图像中心点的坐标，`threshold`为判断直线是否为边线的阈值，`lines`为霍夫变换检测到的直线的参数。最终，`innerLines`中存储的就是内侧的两条边线的参数。