如何用Matplotlib绘制双叶双曲面

要用 Matplotlib 绘制双叶双曲面，可以使用 `plot_surface` 方法。下面是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 构造双叶双曲面的参数方程
u = np.linspace(-2, 2, 100)
v = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
U, V = np.meshgrid(u, v)
a = 1
b = 2
c = 2
X = a * np.cosh(U) * np.cos(V)
Y = b * np.cosh(U) * np.sin(V)
Z = c * np.sinh(U)

# 绘制双叶双曲面
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')

plt.show()

在这个例子中，我们首先构造了双叶双曲面的参数方程，然后使用 `plot_surface` 方法绘制双叶双曲面。同样地，由于双叶双曲面也是一个非常弯曲的曲面，因此需要使用 `cmap` 参数指定一种颜色映射方案，以便更好地显示曲面的形状。在这里，我们也选择了 `viridis` 颜色映射方案。