tensorflow读取h5模型文件

使用TensorFlow读取h5模型文件可以通过以下步骤实现：

1. 导入TensorFlow库

import tensorflow as tf

2. 加载h5模型文件

model = tf.keras.models.load_model('model.h5')

3. 使用模型进行预测

result = model.predict(input_data)

其中，'model.h5'为h5模型文件的路径，input_data为输入模型的数据。通过以上步骤，就可以使用TensorFlow读取h5模型文件并进行预测。