python实现高通滤波

高通滤波是一种滤波器，它可以通过滤除低频信号来增强高频信号。在Python中，可以使用SciPy库中的高通滤波函数来实现高通滤波。

以下是一个使用SciPy库实现高通滤波的示例代码：

import numpy as np
from scipy import signal

# 生成测试信号
t = np.linspace(0, 1, 1000, False)  # 1秒钟内生成1000个点
sig = np.sin(10 * 2 * np.pi * t) + np.sin(20 * 2 * np.pi * t)

# 设计高通滤波器
b, a = signal.butter(4, 0.1, 'highpass', analog=False)

# 应用滤波器
filtered = signal.filtfilt(b, a, sig)

# 绘制结果
import matplotlib.pyplot as plt
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
ax1.plot(t, sig)
ax1.set_title('原始信号')
ax2.plot(t, filtered)
ax2.set_title('滤波后信号')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先生成一个包含两个正弦波的测试信号。然后，我们使用SciPy库中的butter函数来设计一个4阶高通滤波器，截止频率为0.1。最后，使用filtfilt函数应用滤波器并绘制结果。

运行上面的代码将生成一个包含原始信号和滤波后信号的图形，如下所示：