编写一段包含Numpy Matplotlib random Zipfile pandas paddle json Pillow seaborn albumentations的依赖包调用

好的，以下是一段包含Numpy、Matplotlib、random、Zipfile、pandas、Paddle、json、Pillow、seaborn和albumentations依赖包的调用代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import zipfile
import pandas as pd
import paddle
import json
from PIL import Image
import seaborn as sns
import albumentations as A

# 使用numpy生成一个随机矩阵
arr = np.random.rand(5, 5)

# 使用matplotlib绘制折线图
plt.plot(arr)

# 使用random生成一个随机数
rand_num = random.randint(0, 10)

# 使用zipfile压缩文件
with zipfile.ZipFile('example.zip', 'w') as zip_file:
    zip_file.write('example.txt')

# 使用pandas读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 使用paddle训练模型
model = paddle.Model()

# 使用json读取和写入json数据
data = {'name': 'John', 'age': 30}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)
with open('data.json', 'r') as f:
    json_data = json.load(f)

# 使用Pillow打开和保存图片
img = Image.open('example.jpg')
img.save('example.png')

# 使用seaborn绘制热力图
sns.heatmap(arr)

# 使用albumentations进行图像增强
transform = A.Compose([
    A.RandomCrop(width=256, height=256),
    A.HorizontalFlip(p=0.5),
    A.RandomBrightnessContrast(p=0.2)
])