pycham bp神经网络车牌识别程序经过转换通过jupyter notebook到pynq-z2中运行
时间: 2023-06-20 21:03:55 浏览: 106
基于BP神经网络的车牌识别系统.zip
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首先,你需要将你的 PyCharm 项目转换为 Jupyter Notebook 文件。你可以使用以下命令将 PyCharm 项目转换为 Jupyter Notebook 文件:
```bash
jupyter nbconvert --to notebook --execute <pycharm_project>.py --output <jupyter_notebook>.ipynb
```
这将创建一个名为 `<jupyter_notebook>.ipynb` 的 Jupyter Notebook 文件,并执行其中的代码。
接下来,你需要将 Jupyter Notebook 文件复制到 PYNQ-Z2 上。你可以使用以下命令将文件上传到 PYNQ-Z2:
```bash
scp <jupyter_notebook>.ipynb xilinx@<pynq_z2_ip_address>:<destination_directory>
```
请将 `<jupyter_notebook>.ipynb` 替换为你的 Jupyter Notebook 文件名,将 `<pynq_z2_ip_address>` 替换为 PYNQ-Z2 的 IP 地址,将 `<destination_directory>` 替换为你希望将文件上传到的目标目录。
最后,你可以在 PYNQ-Z2 上启动 Jupyter Notebook 并运行你的代码。你可以使用以下命令在 PYNQ-Z2 上启动 Jupyter Notebook:
```bash
jupyter notebook --ip=<pynq_z2_ip_address>
```
请将 `<pynq_z2_ip_address>` 替换为 PYNQ-Z2 的 IP 地址。然后,打开 Web 浏览器并访问 `http://<pynq_z2_ip_address>:8888`,在 Jupyter Notebook 中打开你的 `<jupyter_notebook>.ipynb` 文件并运行其中的代码。
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