TypeError: tfidf.tfidfSimilarity is not a function
时间: 2023-09-20 17:12:24 浏览: 51
如果出现 `tfidf.tfidfSimilarity is not a function` 的错误,可能是因为 `natural` 库的版本问题。请尝试升级到最新版本的 `natural` 库,或者使用以下代码计算余弦相似度:
```javascript
const natural = require('natural');
const tokenizer = new natural.WordTokenizer();
// 定义两个文本
const text1 = '这是第一个文本';
const text2 = '这是第二个文本';
// 对文本进行分词
const tokens1 = tokenizer.tokenize(text1);
const tokens2 = tokenizer.tokenize(text2);
// 计算词频
const counts1 = {};
const counts2 = {};
tokens1.forEach(token => {
counts1[token] = (counts1[token] || 0) + 1;
});
tokens2.forEach(token => {
counts2[token] = (counts2[token] || 0) + 1;
});
// 计算余弦相似度
const dotProduct = Object.keys(counts1).reduce((acc, token) => {
return acc + (counts1[token] * (counts2[token] || 0));
}, 0);
const magnitude1 = Math.sqrt(Object.keys(counts1).reduce((acc, token) => {
return acc + Math.pow(counts1[token], 2);
}, 0));
const magnitude2 = Math.sqrt(Object.keys(counts2).reduce((acc, token) => {
return acc + Math.pow(counts2[token], 2);
}, 0));
const similarity = dotProduct / (magnitude1 * magnitude2);
console.log(similarity);
```
这里的代码通过计算两个文本的词频来计算余弦相似度。首先将文本进行分词,然后计算每个词在文本中出现的次数,最后使用余弦相似度公式计算相似度。