matble语音信号线性预测分析Levinson-durbin

matlab语音信号线性预测分析常常采用Levinson-durbin算法，该算法可以对语音信号进行预测，进而实现去除噪声和压缩信号等操作。

基本思路是：选择一个合适的阶数，通过线性预测系数计算预测误差，不断优化预测误差直到满足一定的停止准则。

具体步骤如下：

1. 将语音信号分帧，对每一帧进行分析预测。

2. 选定一个模型阶数P，根据当前帧的信号，采用最小均方误差准则，通过递推计算出P阶线性预测系数a1，a2，...，aP。

3. 利用a1，a2，...，aP，计算出当前帧的预测误差e(n)，并计算出预测误差的能量，得到一个量化的误差度量指标，即预测误差均方差MSE（Mean Squared Error）。

4. 利用递推公式不断更新预测误差和预测系数，不断优化MSE值，直到MSE达到一定精度为止。

matlab实现Levinson-durbin算法可用如下命令：

% 使用函数levinson对语音信号x进行线性预测处理
p=10; % 模型阶数
a=levinson(x,p); % 计算预测系数
e=filter([0 -a(2:end)],1,x); % 计算预测误差
MSE=mean(e.^2); % 计算预测误差均方差