stream 自定义distinct

你可以使用 Java 8 中的 Stream API 来自定义 distinct 操作。

首先，你需要创建一个自定义的函数来比较两个元素是否相等。这个函数需要实现 `java.util.function.BiPredicate` 接口，并重写 `test()` 方法。

例如，假设你想根据字符串的长度来判断两个字符串是否相等，那么你可以这样实现：

BiPredicate<String, String> customEquality = (s1, s2) -> s1.length() == s2.length();

接下来，你可以使用 Stream API 的 `distinct()` 方法并传入自定义的比较函数来实现自定义 distinct 操作。例如：

Stream.of("cat", "dog", "bird", "fish", "rat", "lion", "tiger")
      .distinct(customEquality)
      .forEach(System.out::println);

这段代码将输出：

cat
dog
bird
fish
lion

注意，自定义的比较函数应该符合 equals 方法的一般约定，即具有自反性、对称性和传递性。否则，可能会导致一些意外的结果。

相关问题

stream流distinct

stream流的distinct方法用于去除流中重复的元素。对于简单数据类型，可以直接调用distinct方法进行去重，它会比较每个值，若两个值相同则认为重复，然后去除其中一个。例如，对于一个包含数字1、2、3、4、4和5的List集合，我们可以使用distinct方法进行去重。对于自定义类型的元素，如果想要实现去重，必须重写equals()方法和hashCode()方法。在实际使用中，我们可以根据对象中的某个属性来进行去重操作，可以使用filter和distinctByKey方法。例如，我们可以根据对象的年龄属性来进行去重操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Stream流中，根据对象去重+指定对象中的属性去重](https://blog.csdn.net/weixin_42260782/article/details/129826507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Stream流之distinct去重详细用法](https://blog.csdn.net/qq_47188967/article/details/131975702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Java8新特性 - Stream - 10 - Stream的distinct方法详解](https://blog.csdn.net/qq_39505245/article/details/123488555)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

stream的distinct去重

stream的distinct方法用于去除流中的重复元素。它会根据元素的equals方法来判断是否重复。在使用distinct方法时，需要注意元素类必须正确实现equals方法，以确保正确的去重操作。\[1\]

在引用\[1\]中的代码示例中，使用了distinct方法对studentList进行去重操作。通过调用stream().distinct()，可以得到一个去除重复元素的流。最后使用collect(Collectors.toList())将流转换为List类型。这样就得到了去重后的studentList。\[1\]

在引用\[2\]中的代码示例中，展示了如何自定义去重的逻辑。通过创建一个distinctByKey方法作为Stream.filter()的参数，可以根据对象的某个属性进行去重。该方法使用了一个Set来存储已经出现过的属性值，通过判断属性值是否已经存在于Set中来决定是否加入到结果集中。\[2\]

在引用\[3\]中的代码示例中，展示了如何使用distinctByKey方法进行去重。通过调用stream().filter(distinctByKey(b->b.getTid()))，可以根据Entity对象的tid属性进行去重操作。最后使用collect(Collectors.toList())将流转换为List类型，得到去重后的结果集。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [面试官：你能说几个Java8中Stream对列表去重的方法吗？](https://blog.csdn.net/weixin_38405253/article/details/115423317)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [java stream distinct() 按指定对象属性进行去重](https://blog.csdn.net/az44yao/article/details/121109290)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]