根据两个NDVI矩阵显示植被变化结果

可以使用Matplotlib中的pcolormesh函数来绘制植被变化结果。我们可以将两个NDVI矩阵相减，得到植被变化矩阵，然后根据植被变化矩阵的值来选择颜色。

下面是一个例子，展示了如何绘制植被变化结果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成两个随机的NDVI矩阵
ndvi1 = np.random.rand(10, 10) * 2 - 1
ndvi2 = np.random.rand(10, 10) * 2 - 1

# 计算植被变化矩阵
ndvi_diff = ndvi2 - ndvi1

# 定义颜色映射
cmap = plt.cm.get_cmap('RdYlGn')

# 绘制植被变化结果
plt.pcolormesh(ndvi_diff, cmap=cmap, shading='auto')
plt.colorbar()
plt.title('Vegetation Change')
plt.show()

这段代码会生成两个随机的NDVI矩阵，然后计算植被变化矩阵。最后，根据植被变化矩阵的值来选择颜色，并使用pcolormesh函数绘制植被变化结果。其中，黄色表示植被增加，绿色表示植被不变，红色表示植被减少。可以根据实际需求修改颜色映射。