dematel-ism模型在matlab中的实现代码，尤其是层级计算

Dematel-ISM (Data Envelopment Analysis - Input-oriented Slacks-based Measure) 模型是一种用于绩效评估的技术，在MATLAB中可以利用DEA toolbox来进行实施。该模型主要通过计算投入产出比率（Efficiency Ratio）和松弛变量（Slacks）来衡量决策单元（如组织、项目等）的相对效率。

以下是简单的步骤和部分代码示例：

首先，安装并加载DEA toolbox（如果你尚未安装，需要从MATLAB File Exchange下载并安装）：

% 如果未安装，安装DEA toolbox
if ~isToolboxInstalled('DataEnvelopmentAnalysis')
    addpath(genpath(fullfile(matlabroot,'toolbox','DataEnvelopmentAnalysis')));
end

% 加载DEA工具箱
import DEA.*

然后，假设你有一个输入矩阵 `inputs` 和一个输出矩阵 `outputs`，你可以创建一个 DematelsmModel 对象，并进行层级计算：

% 定义数据集
data = [inputs; outputs];

% 创建 Dematel-ISM 模型
model = DematelISMModel(data);

% 计算效率分数和松弛变量
[efficiencies, slacks] = model.run();

% 层级计算通常涉及到寻找最有效的单位（如果有多个，可能是效率值最高的）
[max_efficiency_indices] = max(efficiencies);
max_efficiency_units = data(max_efficiency_indices, :);

这里的 `run()` 函数会运行整个模型，返回效率得分和松弛变量。层级计算可以根据效率得分对决策单元进行排序。

注意：实际使用时，你需要根据你的具体数据调整输入矩阵和输出矩阵的结构。另外，DEA有多种模型，如BCC、CRS等，选择哪种取决于你的数据特性和分析目标。