matlab筛选csv中数据并返回所在行位置

你可以使用Matlab中的textscan函数来读取csv文件，并使用循环来逐行读取文件内容。在循环中，使用strcmp函数或者正则表达式来判断每行内容是否满足你的筛选条件，如果满足则记录当前行数，并将满足条件的行数保存到一个数组中。以下是示例代码：

fid = fopen('file.csv', 'r');
line_num = 0;
target_lines = [];
while ~feof(fid)
    line_num = line_num + 1;
    line = fgetl(fid);
    % 判断line是否满足筛选条件，比如第二列的值大于10
    C = strsplit(line, ',');
    if str2double(C{2}) > 10
        target_lines(end+1) = line_num;
    end
end
fclose(fid);

disp(['符合条件的行数：', num2str(length(target_lines))]);
disp(['符合条件的行数为：', num2str(target_lines)]);

上述示例代码中，使用strsplit函数将每行csv数据按照逗号分隔成一个cell数组C，然后取出第二列的值进行比较。如果满足条件，则将当前行数line_num保存到一个数组target_lines中。最后输出符合条件的行数和行号。

注意，该方法可能会比较慢，如果文件较大，可以考虑使用更高效的方法，比如使用数据库或者使用第三方的csv库。