信号与系统理论存在的问题

信号与系统理论是一门非常广泛的学科，因此它存在着一些问题和挑战。以下是一些常见的问题：

1. 非线性问题：大多数信号与系统理论都是基于线性系统的假设，但实际系统可能是非线性的。因此，如何处理非线性系统仍然是一个重要的问题。

2. 实时性问题：在一些应用中，需要实时地处理信号，但现有的理论和算法通常需要大量的计算资源，不能满足实时性要求。

3. 多维信号处理问题：现实中的信号通常是多维的，如图像、视频等。如何处理多维信号仍然是一个挑战。

4. 脆弱性问题：信号通常会受到各种干扰，如噪声、失真等。如何提高信号的鲁棒性和抗干扰能力仍然是一个重要的问题。

5. 数据量大问题：随着大数据时代的来临，信号处理中需要处理的数据量也越来越大，如何高效地处理大规模数据仍然是一个挑战。

6. 交叉学科问题：信号与系统理论涉及到多个学科，如数学、物理、工程等。如何整合和协调这些学科的知识和方法，以实现更好的信号处理效果，也是一个挑战。