安卓多人姿态识别有哪些方案？

目前安卓多人姿态识别的方案有很多，比如基于深度学习的方案、基于传统计算机视觉的方案等。其中比较流行的方案包括OpenPose、PoseNet、AlphaPose等。这些方案都可以在安卓设备上运行，并且能够实现多人姿态识别。

相关问题

Android ImageView 都有哪些属性？

Android ImageView的属性如下：

1. android:src：指定ImageView中显示的图片资源。

2. android:scaleType：指定ImageView中图片的缩放方式。

3. android:adjustViewBounds：指定ImageView是否自动调整宽高比例以适应图片大小。

4. android:maxWidth：指定ImageView最大宽度。

5. android:maxHeight：指定ImageView最大高度。

6. android:tint：指定ImageView中图片的颜色。

7. android:cropToPadding：指定ImageView是否裁剪padding区域。

8. android:baselineAlignBottom：指定ImageView是否与基线对齐。

9. android:contentDescription：指定ImageView的内容描述，用于辅助功能。

10. android:background：指定ImageView的背景颜色或背景图片。

11. android:padding：指定ImageView的内边距。

Android 姿态识别

Android姿态识别是指通过使用设备的摄像头和传感器来检测和识别用户的身体姿势和动作。在Android开发中，可以使用Google的姿态检测库来实现姿态识别功能。

以下是实现Android姿态识别的步骤：

1. 添加CameraX依赖：在项目的build.gradle文件中添加CameraX的相关依赖，如下所示：

def cameraxVersion = "1.1.0-alpha05"
implementation "androidx.camera:camera-core:${cameraxVersion}"
implementation "androidx.camera:camera-camera2:${cameraxVersion}"
implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:${cameraxVersion}"
implementation 'androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha25'

2. 获取摄像头图像：使用CameraX库来获取设备摄像头的图像数据。

3. 进行姿态检测：使用Google提供的姿态检测库，如PoseNet或ML Kit的姿态检测模型，对获取的图像进行姿态检测。

4. 解析姿态数据：根据姿态检测库的输出，解析姿态数据，如身体关键点的位置、角度等。

5. 根据姿态数据进行识别：根据解析的姿态数据，判断用户的身体姿势和动作，进行相应的处理和识别。

请注意，以上步骤仅为一般的实现思路，具体的实现方式可能因使用的姿态检测库而有所不同。您可以根据具体需求选择适合的姿态检测库，并按照其提供的文档和示例进行开发。