解释Python代码def test(x, y, z=1, **p): sumT = 0 if len(p) > 0: for i in p.values(): sumT = sumT - i return x+y+z+sumT print(test(1, 2)) print(test(1, 2, z=3, k=4))
时间: 2023-03-07 17:51:22 浏览: 115
答案:第一个print会输出-3,第二个print会输出-2。这是因为def test(x, y, z=1, **p)中,x, y, z的值分别是1、2、3,p的值是{'k':4},sumT最终值为-4,减去z的值3得到-3,再减去p中的值4得到-2。
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SUMT外点法及matlab例子和代码
SUMT外点法是一种求解非线性规划问题的方法,它是将原问题转化为一系列线性规划问题来求解。该方法的优点是可以处理一些非线性规划问题,而且求解速度较快。MATLAB是一种常用的数学软件,它可以用来实现SUMT外点法。下面是一个MATLAB的例子和代码:
例子:假设有一个非线性规划问题如下:
min f(x) = x1^2 + x2^2
s.t. x1 + x2 >= 1
x1 - x2 <= 2
x1 >= 0, x2 >= 0
代码:
function [x,fval] = sumt_example()
% 定义目标函数和约束条件
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;
nonlcon = @(x) [x(1) + x(2) - 1; x(1) - x(2) - 2];
% 定义初始点和外点参数
x0 = [0.5;0.5];
options = optimoptions('fmincon','Algorithm','sqp','Display','off');
% 使用SUMT外点法求解非线性规划问题
[x,fval] = fmincon(fun,x0,[],[],[],[],[],[],nonlcon,options);
end
matlab sumt
您的问题不是很明确,您是要求解什么问题呢?如果您是在问如何在 MATLAB 中对向量或矩阵进行求和运算,可以使用 sum 函数。例如,如果 A 是一个向量,可以使用 sum(A) 对 A 中所有元素进行求和;如果 A 是一个矩阵,可以使用 sum(A,1) 对每一列求和,使用 sum(A,2) 对每一行求和。如果您有其他问题,请告诉我更多的细节。