opencv 视频文件黑屏检测

如果您想检测视频文件中的黑屏，您可以使用 OpenCV 库中的以下方法：

1. 读取视频文件并获取帧数和帧率

import cv2

video = cv2.VideoCapture('path/to/video.mp4')
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

2. 遍历每一帧并检测它们的颜色

black_frames = []
for i in range(frame_count):
    ret, frame = video.read()
    if not ret:
        break
    # 计算每个像素的亮度值，并将其加起来
    brightness = int(cv2.sumElems(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY))[0])
    # 如果亮度低于某个阈值，则将这一帧添加到黑屏帧列表中
    if brightness < threshold:
        black_frames.append(i)

3. 打印黑屏帧列表和黑屏持续时间

black_duration = []
for i in range(len(black_frames)):
    start = black_frames[i]
    end = black_frames[i+1] if i+1 < len(black_frames) else frame_count
    duration = (end - start) / fps
    black_duration.append(duration)

print("Black screen frames:", black_frames)
print("Black screen duration:", black_duration)

请注意，您需要选择一个适合您视频的亮度阈值。您可以通过尝试不同的值来找到最佳的阈值。