为什么error: Unknown C++ exception from OpenCV code

这个错误提示表明在调用 OpenCV 的 C++ 代码时出现了未知的异常，导致程序无法继续执行。具体原因可能是多种多样的，例如：

1. OpenCV 版本不兼容：如果程序中使用的 OpenCV 版本与当前环境中安装的 OpenCV 版本不兼容，就可能会出现未知的异常。
2. 参数错误：有些 OpenCV 函数对参数的类型和值有严格的要求，如果参数不符合要求，就可能会导致异常。
3. 内存分配错误：OpenCV 中涉及到的图像、矩阵等对象都需要分配内存，如果内存分配不成功，就可能会导致异常。
4. 其他原因：还有可能是其他一些未知的原因导致的异常，例如硬件故障、操作系统错误等等。

为了解决这个错误，可以尝试以下几个方法：

1. 确认 OpenCV 版本和环境是否匹配。
2. 检查程序中参数的类型和值是否正确。
3. 检查内存分配是否正常。
4. 尝试调整代码或者更换硬件、操作系统等。

如果以上方法都不起作用，可以考虑提交一个 issue 或者寻求 OpenCV 社区的帮助。

相关问题

Windows系统下，Code::Blocks如何安装C++ OpenCV

你可以按照以下步骤在Windows系统下安装Code::Blocks和C++ OpenCV：

1. 首先，下载并安装Code::Blocks。你可以在Code::Blocks官方网站（http://www.codeblocks.org/downloads）上找到适合你的操作系统的安装程序。选择一个稳定版本并下载安装。

2. 下载OpenCV库。你可以在OpenCV官方网站（https://opencv.org/releases）上找到适合你的操作系统的版本。选择一个稳定版本并下载。

3. 解压OpenCV库。将下载的OpenCV库文件解压到一个路径，比如 `C:\opencv`。

4. 打开Code::Blocks。点击菜单栏上的 "Settings"，然后选择 "Compiler"。

5. 在 "Selected compiler" 下拉菜单中选择你安装的编译器（比如GCC或MinGW）。

6. 在 "Compiler settings" 标签页中，找到 "Search directories" 部分并点击 "Add" 按钮。

7. 在弹出的对话框中，选择 "Compiler" 标签页，并点击 "Add" 按钮。

8. 在弹出的对话框中，选择你解压OpenCV库的路径（比如 `C:\opencv\build\include`），然后点击 "OK"。

9. 返回到 "Search directories" 标签页，并点击 "Add" 按钮。

10. 在弹出的对话框中，选择 "Linker" 标签页，并点击 "Add" 按钮。

11. 在弹出的对话框中，选择你解压OpenCV库的路径下的 `lib` 文件夹（比如 `C:\opencv\build\x64\mingw\lib`），然后点击 "OK"。

12. 点击 "OK" 保存设置并关闭对话框。

13. 创建一个新的C++项目。点击菜单栏上的 "File"，然后选择 "New" -> "Project"。

14. 在弹出的对话框中，选择 "Console application" 并点击 "Go"。

15. 选择 "C++" 作为项目类型，并点击 "Next"。

16. 输入项目名称和保存路径，并点击 "Finish"。

17. 在Code::Blocks的项目管理器中，右键点击项目名称并选择 "Build Options"。

18. 在左侧的面板中选择 "Linker settings"。

19. 在右侧的面板中点击 "Add" 按钮，并输入 `opencv_core`、`opencv_highgui`、`opencv_imgproc`、`opencv_imgcodecs`、`opencv_videoio`，然后点击 "OK"。

20. 点击 "OK" 保存设置并关闭对话框。

现在你可以在Code::Blocks中编写和运行使用OpenCV库的C++程序了。记得在程序中包含适当的OpenCV头文件，并使用OpenCV的函数和类。

error: failed building wheel for opencv-python

这个错误通常是由于缺少相关的依赖库或者编译环境不完整导致的。建议您先检查一下是否已经安装了相关的依赖库，比如numpy、scipy等。如果还是无法解决问题，可以尝试安装一下编译环境，比如gcc、make等。如果还是无法解决问题，可以尝试使用conda或者pip安装opencv-python，或者使用其他的opencv-python安装方式。