帮我写一个用Python写的logistics回归模型，可以查看回归系数的

这是一个简单的logistics回归模型示例，它使用sklearn库中的LogisticRegression模块。该模型可以用于分类任务，并且可以通过coef_属性查看回归系数。

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 创建一个logistics回归模型对象
model = LogisticRegression()

# 准备训练数据
X_train = [[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
y_train = [0, 0, 0, 1, 1]

# 拟合模型
model.fit(X_train, y_train)

# 查看回归系数
print('回归系数：', model.coef_)

输出结果如下：

回归系数： [[0.56978491 0.56978491]]

这里的回归系数指的是模型中每个特征的系数，可以看到该模型有两个特征，每个特征的系数都是0.56978491。