python(1)绘制 和 在 上的曲线图,其中 显示为蓝色实线,线宽4.0; 显示为红色虚线,线宽5.0。在横轴和纵轴上标注x,y,并画网格线。(2)将(1)中条曲线分别绘制在两个子图中。
时间: 2024-03-07 22:48:36 浏览: 179
利用python绘制数据曲线图的实现
好的,我来为您解答。这里我将使用Python中的matplotlib库来完成这个任务。
首先,我们需要导入matplotlib库和numpy库(用于生成数据):
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
然后,我们生成数据并绘制曲线图:
```python
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 绘制曲线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=4.0, label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, color='red', linestyle='--', linewidth=5.0, label='cos(x)')
# 添加标签和网格线
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.grid(True)
# 添加图例
ax.legend()
```
接下来,我们将这个曲线图分成两个子图,每个子图只显示一个曲线。我们可以使用subplot函数来创建子图。其中,第一个参数表示子图的行数,第二个参数表示子图的列数,第三个参数表示当前要处理的子图的编号。
```python
# 创建两个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10, 5))
# 在第一个子图中绘制sin(x)曲线
ax1.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=4.0)
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.grid(True)
# 在第二个子图中绘制cos(x)曲线
ax2.plot(x, y2, color='red', linestyle='--', linewidth=5.0)
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')
ax2.grid(True)
# 显示子图
plt.show()
```
这样就完成了两个子图的绘制。希望能帮助到您。
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