elasticsearch max_expansions

`max_expansions`是Elasticsearch中查询时常用的一个参数，它用于控制前缀或通配符查询时的最大扩展数。

具体而言，当我们使用前缀或通配符查询时，Elasticsearch会将查询词扩展为多个可能的匹配项，以提高查询的准确度。而`max_expansions`则用于控制最多扩展多少个匹配项。

例如，我们有一个字段叫做"title"，其中包含了"apple"、"application"、"app"等词语，我们可以使用如下查询语句：

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "title": {
        "value": "app*",
        "max_expansions": 10
      }
    }
  }
}

当我们查询时，`max_expansions`被设置为10，表示最多扩展为10个匹配项。如果有超过10个匹配项，那么多余的匹配项将被忽略。

需要注意的是，`max_expansions`设置的值不宜过大或过小，过大会导致查询时间过长，过小则会导致查询结果不准确。一般来说，可以根据查询的需求和数据量大小来进行适当的调整。

相关问题

max_result_window会影响es性能_ElasticSearch读写底层原理及性能调优

是的，max_result_window会对Elasticsearch的性能产生影响，因为它控制了搜索结果的总数和分页大小。

max_result_window是一个用于控制搜索结果和分页大小的参数。默认情况下，它的值为10000，这意味着Elasticsearch最多只能返回10000个搜索结果。当你需要搜索超过10000个结果时，你需要增加max_result_window的值。但是，如果你增加了max_result_window的值，Elasticsearch将会为每个分片存储更多的结果，这将会产生更多的内存和磁盘I/O负载。

此外，当你使用大的max_result_window值时，Elasticsearch会在每个分片上执行更多的工作，这将会增加搜索请求的响应时间。因此，建议在不需要返回太多搜索结果的情况下，尽可能使用较小的max_result_window值，以提高Elasticsearch的性能。

除了max_result_window，还有其他的Elasticsearch性能调优技巧，例如：

1. 使用合适的硬件配置，尤其是内存和磁盘

2. 使用合适的索引设置，例如合适的分片大小和副本数量

3. 使用合适的查询语法和查询参数

4. 使用缓存和预热机制

5. 监控和优化磁盘I/O和网络流量

6. 使用合适的索引优化策略，例如合适的分片和副本数量，以及合适的索引存储方式（例如使用Doc Values优化字段存储）等。

es中 "conditions": { "max_docs": 3,// "max_age": "7d", "max_size": "5gb" }

这段代码是什么意思？

这段代码指定了Elasticsearch中的一个索引的一些限制条件，包括最大文档数、最大存储时间和最大存储大小。具体来说，这个索引中最多只能存储3个文档，这些文档最多存储7天，且索引的存储大小不能超过5GB。当这些限制条件达到后，Elasticsearch会自动删除旧的文档以腾出空间。