编写数字相敏检波 程序。

数字相干检波是一种信号处理技术，常用于解调和检测调制信号。下面是一个简单的Python程序，用于实现数字相干检波：

import numpy as np

# 生成调制信号
fc = 10  # 载波频率
fs = 1000  # 采样频率
t = np.arange(0, 1, 1/fs)
x = np.sin(2*np.pi*fc*t)

# 生成本振信号
theta = np.pi/4  # 初始相位
f_lo = fc + 2  # 本振频率
y = np.cos(2*np.pi*f_lo*t + theta)

# 相干检波
z = x * y
z_lp = np.convolve(z, np.ones(10)/10, mode='same')  # 低通滤波

# 绘图
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(3, 1, figsize=(8, 6))
axs[0].plot(t, x)
axs[0].set_title('调制信号')
axs[1].plot(t, y)
axs[1].set_title('本振信号')
axs[2].plot(t, z_lp)
axs[2].set_title('相干检波输出')
plt.tight_layout()
plt.show()

这个程序首先生成了一个正弦调制信号 `x`，然后生成了一个带有初始相位的本振信号 `y`，本振频率比载波频率高 `2 Hz`。然后将两个信号相乘，得到相干检波输出 `z`。为了去除高频成分，还对 `z` 进行了低通滤波，得到最终的相干检波输出 `z_lp`。

你可以根据具体需求修改程序中的参数，以适应不同的应用场景。