spring boot集成mybatis

时间: 2023-06-05 18:47:21 浏览: 132
Spring Boot集成MyBatis可以通过以下步骤实现: 1. 在pom.xml文件中添加MyBatis和MyBatis-Spring的依赖: ``` <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>3.5.6</version> </dependency> ``` 2. 配置数据源,可以使用Spring Boot自带的数据源或者其他第三方数据源,例如Druid。 3. 配置MyBatis的SqlSessionFactory,可以使用MyBatis-Spring提供的SqlSessionFactoryBean,也可以自定义配置。 4. 配置Mapper接口,可以使用@Mapper注解或者在配置文件中配置。 5. 在Service层中注入Mapper接口,即可使用MyBatis进行数据库操作。 具体实现可以参考MyBatis-Spring官方文档和Spring Boot官方文档。
相关问题

spring boot集成mybatis开发web项目 源码下载

要下载Spring Boot集成MyBatis开发Web项目的源码,可以通过以下步骤进行操作: 1. 打开你常用的网页浏览器,进入搜索引擎网站,如Google、百度等。 2. 在搜索引擎的搜索框中输入关键词"Spring Boot集成MyBatis开发Web项目源码",并点击搜索。 3. 在搜索结果中,查找适合你需要的项目源码。可以通过具体的项目描述、GitHub地址等来选择最适合的源码。 4. 确认找到合适的源码后,点击进入项目的GitHub页面。在GitHub页面上,你将能够找到项目的代码仓库和相关信息。 5. 在代码仓库页面上,寻找"clone"或"下载"的按钮,点击下载源码的压缩包。你也可以通过使用Git命令行工具在本地克隆整个项目。 6. 下载完成后,解压源码文件并将其保存在合适的目录中。 7. 打开集成开发环境(IDE)或文本编辑器,导入已下载的源码文件。 8. 配置好项目所需的数据库以及其他依赖,确保工程可以正常运行。 9. 在IDE或编辑器中,根据具体项目的要求,运行或部署项目。 通过以上步骤,你就能够成功下载并配置Spring Boot集成MyBatis开发Web项目的源码,进入到开发阶段。

在Spring Boot集成MyBatis的项目中,Dao层是如何获取到数据库信息的

在Spring Boot集成MyBatis的项目中,Dao层是通过DataSource对象获取到数据库信息的。DataSource是一个接口,用于获取数据库连接。在Spring Boot中,我们可以使用Spring JDBC、HikariCP、Druid等多个数据源实现来获取DataSource对象。 在项目中,我们可以通过配置application.properties或application.yml文件来配置数据源相关信息,例如: ```properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver ``` 或者使用如下的YAML格式: ```yaml spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver ``` Spring Boot会自动加载这些配置信息,并注入到DataSource对象中。在Dao层中可以通过@Resource注解来注入DataSource对象,例如: ```java @Repository public class UserDaoImpl implements UserDao { @Resource private DataSource dataSource; //... } ``` 然后,我们就可以使用DataSource对象获取数据库连接,并执行SQL语句了。MyBatis框架底层封装了DataSource、Connection、Statement等对象的管理,开发者无需手动管理这些资源,大大提高了开发效率。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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