出错 test (line 8) nj= fillmissing(nj, 'constant', 0);

这个错误通常表示在使用 `fillmissing` 函数时，输入的数据不符合函数要求，导致无法进行缺失值填充操作。

具体来说，可能的原因有：

1. 输入的数据不是数值型数据，而是字符型或其他类型的数据。这种情况下，需要将数据转换为数值型数据。

2. 数据中存在非缺失值的 NaN 值，导致无法进行缺失值填充。这种情况下，需要先将数据中的 NaN 值替换为其他数值，例如 0。

要解决这个错误，可以按照以下步骤进行操作：

1. 检查输入的数据是否为数值型数据，如果不是，需要先将其转换为数值型数据。可以使用 `str2double` 函数将字符型数据转换为数值型数据，例如：

nj = readtable('nj.xlsx');
nj = str2double(nj);

2. 检查数据中是否存在 NaN 值，如果存在，需要先将其替换为其他数值。可以使用 `fillmissing` 函数将 NaN 值填充为其他数值，例如：

nj = readtable('nj.xlsx');
nj(isnan(nj)) = 0;
nj = fillmissing(nj, 'constant', 0);

这里将数据中的 NaN 值替换为 0，并使用 `fillmissing` 函数将缺失值填充为 0。

需要注意的是，`fillmissing` 函数只能填充数值型数据的缺失值，无法填充字符型数据的缺失值。如果数据中存在字符型数据的缺失值，需要先对缺失值进行处理，例如使用 `strcmp` 函数判断缺失值并替换为一个占位符。另外，`fillmissing` 函数还支持其他填充方式，例如使用前一个非缺失值或后一个非缺失值进行插值填充，可以根据具体情况选择合适的填充方式。