conda安装pytorch总是仅支持cpu

如果你在使用 `conda` 安装 PyTorch 时发现只支持 CPU，可能是因为你的计算机上没有安装 NVIDIA 的 GPU 驱动程序或 CUDA 工具包。如果你想使用 GPU 版本的 PyTorch，你需要确保你的计算机上有 NVIDIA 显卡并已经正确安装了对应的驱动程序和 CUDA 工具包。

你可以通过以下命令检查你的计算机上是否安装了 NVIDIA 显卡驱动程序：

nvidia-smi

如果你看到了 NVIDIA 显卡的信息，则说明驱动程序已经成功安装。如果你没有看到任何信息，则需要先安装 NVIDIA 显卡驱动程序。

如果你已经安装了 NVIDIA 显卡驱动程序和 CUDA 工具包，但仍然无法安装 GPU 版本的 PyTorch，可以尝试使用 `pip` 安装，即：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

上面的命令将安装 CUDA 11.1 版本的 PyTorch。如果你安装了其他版本的 CUDA，可以根据需要替换 URL 中的 `cu111`。