小张非常喜欢与朋友们玩成语接龙的游戏，但是作为“文化沙漠”的小张，成语的储备量有些不足。现在他的大脑中存储了 m 个成语，成语中的四个汉字都用一个1000000以内的正整数来表示。现在小张的同学为了考验他给出了他一个成语做开头和一个成语做结尾，如果小张能通过成语接龙的方式说到结尾的成语，他就能够成功完成游戏。他想知道最少能说几个成语能够成功完成游戏。

这道题目需要使用图论中的最短路算法来解决。首先，我们可以将每个成语看作图中的一个节点，如果两个成语可以接龙，则它们之间有一条有向边。接下来，我们需要找到从起始成语到结束成语的最短路径，即最少需要经过多少个成语才能完成游戏。

由于每个成语都可以用一个100000以内的正整数来表示，我们可以使用哈希表来将成语映射为图中的节点。然后，我们可以使用广度优先搜索或Dijkstra算法来找到最短路径。

具体实现时，我们可以先将起始成语加入队列中，并将其距离设为。然后，我们不断从队列中取出节点，并遍历其所有邻居节点。如果某个邻居节点还没有被访问过，则将其加入队列中，并将其距离设为当前节点距离加1。最终，当我们找到结束成语时，其距离即为最少需要经过的成语数量。

需要注意的是，由于成语数量可能很大，我们需要使用邻接表来存储图，而不是邻接矩阵。另外，由于成语中的四个汉字都用一个100000以内的正整数来表示，我们需要使用long long类型来存储节点编号。