python加载excel文档

Python加载Excel文档可以使用许多不同的库和方法。其中，最常用的几个库包括pandas、xlrd和openpyxl。

pandas是Python中最流行的数据分析和文本处理库之一，它提供了非常便捷的方法来加载Excel文件。首先，需要安装pandas库，然后使用pandas.read_excel()函数来加载Excel文件。例如，要加载名为“example.xlsx”的文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("example.xlsx")

这将返回一个名为“df”的pandas DataFrame对象，其中包含Excel文件中的所有数据。

另一个非常流行的Excel加载库是xlrd。它是Python中最早发布的Excel库之一，已经成为许多其他Excel库的基础。要使用xlrd，需要先安装该库，然后使用xlrd.open_workbook()函数来打开Excel文件。以下是一个示例：

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

这将返回一个名为“worksheet”的xlrd工作表对象，其中包含Excel文件中的所有数据。

还有一个库叫做OpenPyXL，它提供了一种用于读取和写入Excel文件的简单而强大的API。与其他库不同，OpenPyXL支持一些高级Excel功能，如公式和注释。下面是一个使用OpenPyXL加载Excel文件的示例：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename='example.xlsx', read_only=True)
ws = wb['Sheet1']

这将返回一个名为“ws”的OpenPyXL工作表对象，其中包含Excel文件中的所有数据。

总之，Python有许多库可供加载Excel文档，并且每个库都有自己的优点和局限性。要选择最适合自己需求的库，需要考虑许多因素，例如Excel文件大小、所需的功能和性能要求等。