matlab 清除结构体

时间: 2023-10-16 19:10:49 浏览: 25
要清除一个结构体,可以使用 `clear` 命令。如果要清除一个名为 `structName` 的结构体,可以使用以下命令: ``` clear structName ``` 这将从 MATLAB 的工作空间中删除该结构体及其所有字段。如果要清除多个结构体,可以在 `clear` 命令中列出它们的名称,用空格分隔。例如: ``` clear structName1 structName2 structName3 ```
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matlab gui 清除

Matlab GUI清除可以使用cla和clear命令。cla命令可以清除绘图区域的内容,而clear命令可以清除工作区中的变量。在GUI中,可以使用handles结构体来访问GUI中的对象,例如axes和edit对象。因此,可以使用cla(handles.axes1)命令来清除GUI中的绘图区域,使用set(handles.edit1,'String','等待处理...')命令来清除GUI中的编辑框内容。如果需要清除工作区中的变量,可以使用clear命令,例如clear 变量名1 变量名2 ...可以清除指定的变量,而clear all可以清除所有变量。

matlab mat文件

MAT文件(.mat)是MATLAB中的一种数据文件格式,用于存储各种类型的数据,包括数字、字符串、数组、结构体等等。MAT文件可以通过使用MATLAB的相关函数进行创建、读取和写入。 要打开MAT文件,可以使用MATLAB中的load函数。load函数将MAT文件的内容加载到MATLAB的工作空间中,可以直接访问文件中的变量和数据。 要读取和写入MAT文件,可以使用MATLAB中的save函数。save函数将MATLAB工作空间中的变量和数据保存到MAT文件中,可以指定保存的变量和数据以及文件名。 要关闭MAT文件,可以使用MATLAB中的clear函数。clear函数可以清除当前工作空间中的变量和数据,以及关闭打开的MAT文件。 此外,MATLAB还提供了一些用于读取和写入MAT文件的函数,如matfile、matread、matwrite等。这些函数提供了更灵活的方式来处理MAT文件,包括部分读取和写入、追加数据等功能。 综上所述,MAT文件是MATLAB中常用的数据文件格式,可以通过load函数打开,使用save函数读取和写入,并通过clear函数关闭。

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请逐句解释分析下面这段程序:%用yalmip的kkt命令 clear clc %参数 price_day_ahead=[0.35;0.33;0.3;0.33;0.36;0.4;0.44;0.46;0.52;0.58;0.66;0.75;0.81;0.76;0.8;0.83;0.81;0.75;0.64;0.55;0.53;0.47;0.40;0.37]; price_b=1.2*price_day_ahead; price_s=0.8*price_day_ahead; lb=0.8*price_day_ahead; ub=1.2*price_day_ahead; T_1=[1;1;1;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;1;1;1]; T_2=[1;1;1;1;1;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;1;1]; T_3=[0;0;0;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;0;0;0;0]; index1=find(T_1==0);index2=find(T_2==0);index3=find(T_3==0); %定义变量 Ce=sdpvar(24,1);%电价 z=binvar(24,1);%购售电状态 u=binvar(24,1);%储能状态 Pb=sdpvar(24,1);%日前购电 Pb_day=sdpvar(24,1);%实时购电 Ps_day=sdpvar(24,1);%实时售电 Pdis=sdpvar(24,1);%储能放电 Pch=sdpvar(24,1);%储能充电 Pc1=sdpvar(24,1);%一类车充电功率 Pc2=sdpvar(24,1);%二类车充电功率 Pc3=sdpvar(24,1);%三类车充电功率 S=sdpvar(24,1);%储荷容量 for t=2:24 S(t)=S(t-1)+0.9*Pch(t)-Pdis(t)/0.9; end %内层 CI=[sum(Pc1)==50*(0.9*24-9.6),sum(Pc2)==20*(0.9*24-9.6),sum(Pc3)==10*(0.9*24-9.6),Pc1>=0,Pc2>=0,Pc3>=0,Pc1<=50*3,Pc2<=20*3,Pc3<=10*3,Pc1(index1)==0,Pc2(index2)==0,Pc3(index3)==0];%电量需求约束 OI=sum(Ce.*(Pc1+Pc2+Pc3)); ops=sdpsettings('solver','gurobi','kkt.dualbounds',0); [K,details] = kkt(CI,OI,Ce,ops);%建立KKT系统,Ce为参量 %外层 CO=[lb<=Ce<=ub,mean(Ce)==0.5,Pb>=0,Ps_day<=Pdis,Pb_day>=0,Pb_day<=1000*z,Ps_day>=0,Ps_day<=1000*(1-z),Pch>=0,Pch<=1000*u,Pdis>=0,Pdis<=1000*(1-u)];%边界约束 CO=[CO,Pc1+Pc2+Pc3+Pch-Pdis==Pb+Pb_day-Ps_day];%能量平衡 CO=[CO,sum(0.9*Pch-Pdis/0.9)==0,S(24)==2500,S>=0,S<=5000];%SOC约束 OO=-(details.b'*details.dual+details.f'*details.dualeq)+sum(price_s.*Ps_day-price_day_ahead.*Pb-price_b.*Pb_day);%目标函数 optimize([K,CI,CO,boundingbox([CI,CO]),details.dual<=1],-OO) Ce=value(Ce);%电价 Pb=value(Pb);%日前购电 Pb_day=value(Pb_day);%实时购电 Ps_day=value(Ps_day);%实时购电 Pdis=value(Pdis);%储能放电 Pch=value( Pch);%储能充电 Pb_day=value(Pb_day);%实时购电 Pb_day=value(Pb_day);%实时购电 Pc1=value(Pc1);%一类车充电功率 Pc2=value(Pc2);%二类车充电功率 Pc3=value(Pc3);%三类车充电功率 S=value(S);%储荷容量 figure(1) plot(Pc1,'-*','linewidth',1.5) grid hold on plot(Pc2,'-*','linewidth',1.5) hold o

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