常见的链路追踪中间件有哪些?
时间: 2023-12-29 11:14:01 浏览: 37
常见的链路追踪中间件包括:
1. Zipkin:开源的分布式追踪系统,由Twitter开发,适用于Java、Scala、Python等语言。
2. Jaeger:Uber开源的分布式追踪系统,支持多种语言。
3. SkyWalking:Apache基金会的开源分布式追踪系统,支持Java、.NET、PHP等语言。
4. Pinpoint:韩国NHN公司开源的分布式追踪系统,支持Java、.NET、PHP等语言。
5. OpenTracing:由CNCF(Cloud Native Computing Foundation)推出的开放标准,可以与多种分布式追踪系统兼容。
相关问题
如何使用Spring Cloud Alibaba进行链路追踪?
使用Spring Cloud Alibaba进行链路追踪,需要使用阿里巴巴开源的中间件——Nacos和Sentinel。
具体步骤如下:
1. 引入依赖
在pom.xml文件中,引入以下依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>
```
2. 配置Nacos
在application.yml文件中,添加以下配置:
```yaml
spring:
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: ${NACOS_SERVER_ADDR:localhost:8848}
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080
port: 8719
```
3. 配置Sentinel
在application.yml文件中,添加以下配置:
```yaml
spring:
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080
port: 8719
```
4. 配置链路追踪
在启动类中添加@EnableZipkinServer注解,激活Zipkin Server:
```java
@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
public class ZipkinServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZipkinServerApplication.class, args);
}
}
```
5. 配置Sleuth
在服务中,需要使用Spring Cloud Sleuth进行链路追踪。在pom.xml文件中添加以下依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
```
然后在application.yml文件中配置:
```yaml
spring:
sleuth:
sampler:
probability: 1.0
```
以上就是使用Spring Cloud Alibaba进行链路追踪的步骤。总的来说,需要配置Nacos、Sentinel、Zipkin Server和Sleuth,以保证链路追踪的正常运行。
python 轨迹追踪_Flask全链路日志追踪TraceID实现
好的,针对你的问题,我可以给你一些解答。
首先需要明确的是,Flask是一个轻量级 Web 框架,它本身并没有提供全链路日志追踪的功能,但是可以通过一些工具来实现。
其中,TraceID是一种用于标识一组请求的唯一标识符,可以通过在请求头中添加 TraceID 的方式来实现全链路日志追踪。具体实现方式如下:
1. 在 Flask 中定义一个中间件,用于在请求头中添加 TraceID。
```python
from flask import request
@app.before_request
def add_trace_id():
trace_id = generate_trace_id() # 生成一个唯一的 TraceID
request.headers['TraceID'] = trace_id # 在请求头中添加 TraceID
```
2. 在日志中输出 TraceID。
```python
import logging
@app.route('/')
def index():
trace_id = request.headers.get('TraceID', '') # 从请求头中获取 TraceID
logging.info('TraceID: %s', trace_id)
return 'Hello World!'
```
3. 使用 ELK 等日志分析工具进行日志分析。
以上就是在 Flask 中实现全链路日志追踪的基本步骤,希望能对你有所帮助。