for i in range(15): mdl = GaussianMixture(n_components=i+1).fit(y) print(mdl.bic(y))

这是一个使用高斯混合模型进行模型选择的代码，其中 i 表示高斯混合模型的组件数量，y 是数据集。每次循环都会拟合一个高斯混合模型，并计算其贝叶斯信息准则（BIC）的值。最终输出的是每个模型对应的 BIC 值。