将两个球面连在一起的python代码

要将两个球面连在一起，你可以使用以下Python代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建第一个球面数据
theta1 = np.linspace(0, np.pi, 100)
phi1 = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
theta1, phi1 = np.meshgrid(theta1, phi1)
radius1 = 3
x1 = radius1 * np.sin(theta1) * np.cos(phi1)
y1 = radius1 * np.sin(theta1) * np.sin(phi1)
z1 = radius1 * np.cos(theta1)

# 创建第二个球面数据
theta2 = np.linspace(0, np.pi, 100)
phi2 = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
theta2, phi2 = np.meshgrid(theta2, phi2)
radius2 = 2
x2 = radius2 * np.sin(theta2) * np.cos(phi2)
y2 = radius2 * np.sin(theta2) * np.sin(phi2)
z2 = radius2 * np.cos(theta2)

# 合并两个球面
x_combined = np.concatenate((x1, x2), axis=0)
y_combined = np.concatenate((y1, y2), axis=0)
z_combined = np.concatenate((z1, z2), axis=0)

# 绘制合并后的球面
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x_combined, y_combined, z_combined, cmap='viridis')

# 显示图形
plt.show()

这个示例使用了Meshgrid函数生成球面上的网格点，并使用三个参数（theta，phi，radius）来计算球面上的点的坐标。然后使用concatenate函数将两个球面的坐标数据在垂直方向上连接在一起，得到合并后的球面数据。最后，使用Matplotlib库的plot_surface函数绘制合并后的球面，并使用show函数显示图形。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求调整参数和数据来连接不同的球面。