Python序列化代码
时间: 2023-04-02 07:02:41 浏览: 58
可以使用Python内置的pickle模块进行序列化,示例代码如下:
import pickle
# 定义一个字典
data = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
# 将字典序列化为二进制数据
bytes_data = pickle.dumps(data)
# 将二进制数据反序列化为字典
new_data = pickle.loads(bytes_data)
print(new_data) # 输出 {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
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# 定义一个Python对象
data = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
# 将Python对象序列化为二进制数据
bytes_data = pickle.dumps(data)
# 将二进制数据反序列化为Python对象
new_data = pickle.loads(bytes_data)
print(new_data) # 输出 {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
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在Python中,可以使用protobuf库进行序列化和反序列化操作。下面是一个示例代码,演示了如何使用protobuf进行序列化和反序列化:
```python
# 导入protobuf库
from example import person_pb2
# 创建一个person对象并填充数据
person = person_pb2.Person()
person.id = 1
person.name = 'John Doe'
person.email = 'johndoe@example.com'
# 将person对象序列化为字节流
serialized_data = person.SerializeToString()
# 将字节流反序列化为person对象
deserialized_person = person_pb2.Person()
deserialized_person.ParseFromString(serialized_data)
# 打印反序列化后的person对象的属性值
print("ID:", deserialized_person.id)
print("Name:", deserialized_person.name)
print("Email:", deserialized_person.email)
```
这段代码首先导入了protobuf库,并从`example`模块中导入了`person_pb2`模块。然后,创建了一个`Person`对象,并为其属性赋值。接下来,使用`SerializeToString()`方法将`Person`对象序列化为字节流。最后,使用`ParseFromString()`方法将字节流反序列化为`Person`对象,并打印出反序列化后的属性值。