matlab中把一个矩阵中的每一列都加到一起，行数不变

可以使用matlab中的sum函数实现，具体操作如下：

假设矩阵为A，代码如下：

sum_A = sum(A); %对A的每一列求和

执行完上述代码后，sum_A就是一个1Xb的矩阵，其中每个元素为原矩阵A对应列的所有行的和。如果需要保持行数不变，可以使用repmat函数进行复制扩展，代码如下：

sum_A_repmat = repmat(sum_A,size(A,1),1); %将sum_A复制扩展成与A行数相同的矩阵

执行完上述代码后，sum_A_repmat就是一个aXb的矩阵，其中每一列的所有元素都是原矩阵A对应列的所有行的和。

相关问题

matlab将两组数据列合并，行不变

如果要将两个数据列按照列方向合并，可以使用MATLAB中的`horzcat`函数。下面是一个简单的示例代码：

% 生成两个数据列
x1 = [1; 2; 3; 4];
x2 = [5; 6; 7; 8];

% 使用horzcat函数合并数据列
x = horzcat(x1, x2);

这段代码会将`x1`和`x2`两个列向量按照列方向合并成一个矩阵`x`，其中`x`的行数为数据列的行数，列数为数据列的个数。如果要将多个数据列合并，只需要在`horzcat`函数中依次列出每个数据列即可。

matlab三维矩阵转化为二维矩阵

要将matlab中的三维矩阵转化为二维矩阵，可以使用matlab中的reshape函数。reshape函数可以将一个矩阵重塑为一个新的矩阵，而不改变其元素的数量。具体来说，如果你有一个三维矩阵A，你可以使用reshape函数将其转换为一个二维矩阵B，如下所示：

B = reshape(A, size(A,1)*size(A,2), size(A,3));

其中，size(A,1)和size(A,2)分别是A的前两个维度的大小，size(A,3)是A的第三个维度的大小。reshape函数将A的前两个维度展开成一个二维矩阵，第三个维度保持不变。这样，B就是一个二维矩阵，其行数为A的前两个维度的大小的乘积，列数为A的第三个维度的大小。