2017年电赛的板球控制系统怎么实现确定目标位置

要实现电赛中板球控制系统的目标位置确定，可以考虑以下几个步骤：

1. 传感器数据采集：使用合适的传感器（例如摄像头、激光传感器等）来获取板球的位置和运动信息。这些传感器可以帮助系统感知板球的位置、速度和方向等关键参数。

2. 物体识别与跟踪：利用计算机视觉技术，对传感器采集到的图像数据进行处理和分析，用于检测和识别板球的位置。可以使用目标检测算法（如基于图像特征、深度学习等）来实现板球的准确识别，并跟踪其运动轨迹。

3. 运动模型建立：基于板球的运动轨迹数据，建立板球的运动模型。可以使用数学模型（如卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波等）来预测板球未来的位置，帮助确定目标位置。

4. 控制算法设计：根据板球的目标位置和当前位置，设计合适的控制算法来控制机器人或设备移动，使其能够追踪和接近目标位置。常见的控制算法包括PID控制、模糊控制、最优控制等。

5. 实时反馈调整：通过不断地采集和处理传感器数据，实时更新板球的位置和运动状态，并根据实际情况对目标位置进行调整。这可以帮助系统实时跟踪板球的位置，并适应不同的环境变化。

以上是一种基本的实现思路，具体的实现方法和技术选择会根据具体的电赛板球控制系统要求和可用资源而有所不同。在实际应用中，还需要对系统进行调试和优化，以提高目标位置确定的准确性和稳定性。