用python统计csv文件中两属性共有多少
时间: 2023-02-17 19:22:53 浏览: 68
个不同的值,怎么做?
可以使用pandas库来解决这个问题。首先,你需要安装pandas,然后可以使用以下代码读取csv文件:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
```
接下来,你可以使用以下代码统计两个属性的不同值的数量:
```
unique_values = df.groupby(['attribute1', 'attribute2']).size().reset_index().groupby(['attribute1']).size()
print(unique_values)
```
这样就可以得到两个属性的不同值的数量了。
相关问题
用Python统计csv文件中出现男女的次数
好的,您可以尝试使用Python的csv模块来读取csv文件并进行统计。以下是一个示例代码:
```python
import csv
# 打开csv文件
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
# 初始化男女计数器
male_count = 0
female_count = 0
# 逐行读取数据并统计
for row in reader:
if row['gender'] == 'male':
male_count += 1
elif row['gender'] == 'female':
female_count += 1
# 输出结果
print(f"男性出现次数: {male_count}")
print(f"女性出现次数: {female_count}")
```
在这个示例代码中,我们假设有一个名为“example.csv”的csv文件,其中包含以下列:gender(性别)。代码逐行读取数据并根据性别进行统计。请注意,这只是示例代码,您需要根据您的实际数据格式进行调整。
使用python统计csv文件行数
可以使用以下代码来统计csv文件的行数:
```python
import csv
with open('filename.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
rows = list(reader)
print(len(rows))
```
其中,'filename.csv'是你要统计行数的csv文件名。这段代码会打开文件,读取所有行,并将它们存储在一个列表中。最后,使用len()函数来计算列表的长度,即为csv文件的行数。
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