在node-red中,怎么实现五十个随机值的数据统计,然后取平均值

时间: 2024-02-23 14:58:23 浏览: 20
在 Node-RED 中,您可以使用一些内置的节点和函数来实现五十个随机值的数据统计,然后取平均值: 1. 使用 "function" 节点,编写一个 JavaScript 函数来生成五十个随机数,并将结果存储在一个数组中。 ``` var values = []; return function(msg) { var value = Math.floor(Math.random() * 100); // 生成一个随机数 values.push(value); // 将随机数存储在数组中 if (values.length === 50) { return { payload: values }; // 将结果存储在输出消息的 payload 中 } } ``` 2. 使用 "join" 节点,将上述函数的输出消息合并为一个数组。 3. 使用 "function" 节点,编写一个 JavaScript 函数来计算合并数组的平均值。 ``` var values = []; return function(msg) { values = values.concat(msg.payload); // 将所有输入消息的值存储在一个数组中 if (values.length >= 50) { var sum = values.reduce(function(acc, value) { return acc + value; }, 0); // 计算所有值的总和 var avg = sum / values.length; // 计算平均值 values = []; // 清空数组 return { payload: avg }; // 将平均值存储在输出消息的 payload 中 } } ``` 4. 将上述函数的输出连接到您想要将平均值发送到的节点,如 "debug" 节点。 以上是一种可能的解决方案,您可以根据您的需求进行调整。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

node-red实践篇幅.docx

node-red 读取modbus数据上传到emqx broker上显示在html上,然后反控modbus
recommend-type

node-mysql中防止SQL注入的方法总结

大家都知道SQL注入对于网站或者服务器来讲都是一个非常危险的问题,如果这一方面没处理好的话网站可能随时给注入了,所以这篇文章就给大家总结了node-mysql中防止SQL注入的几种常用做法,有需要的朋友们可以参考借鉴...
recommend-type

智能制造的数字化工厂规划qytp.pptx

智能制造的数字化工厂规划qytp.pptx
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这