python爬虫爬取今日头条网页数据完整代码

好的，以下是完整的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.toutiao.com/ch/news_hot/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
titles = soup.find_all('div', {'class': 'title-box'})
for title in titles:
    print(title.a.string)

在这个示例中，我们设置了请求头，模拟浏览器发送请求，避免被反爬机制拦截。同时使用了BeautifulSoup库解析网页源代码，并提取了新闻标题。

当然，如果要爬取更多的数据，可以使用Selenium库模拟浏览器操作，或者使用API接口等方式获取数据。

相关问题

python爬虫爬取今日头条网页数据

要爬取今日头条网页数据，可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库。

首先，使用requests库发送GET请求获取网页源代码：

import requests

url = 'https://www.toutiao.com/ch/news_hot/'
response = requests.get(url)
html = response.text

接着，使用BeautifulSoup库解析网页源代码，并提取需要的数据：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
titles = soup.find_all('div', {'class': 'title-box'})
for title in titles:
    print(title.a.string)

上面的代码中，通过`find_all`方法匹配所有class为`title-box`的`div`元素，然后遍历每个元素，提取其中的`a`标签的文本内容，即为新闻标题。

当然，这只是一个简单的示例，实际爬取数据需要考虑到反爬机制和数据清洗等问题。

爬虫爬取今日头条的代码

抓取今日头条的具体代码因涉及到API限制和版权问题，我不建议直接提供完整的代码示例，但我可以给你提供一个基本思路和常用的Python库——Scrapy或BeautifulSoup的框架：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 第一步：获取初始网页数据
def get_html(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

# 第二步：解析HTML
def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    # 根据网站结构找到新闻标题、链接等信息
    title_tags = soup.find_all('div', class_='title')  # 这里需要替换为实际的class名
    for title in title_tags:
        title_text = title.text
        link = title.find('a')['href']  # 获取超链接
        # 对于每个新闻，你可以选择保存到文件或数据库
        save_data(title_text, link)

# 第三步：递归抓取下一页
def crawl_next_page(response):
    # 找到分页链接，类似：http://www.toutiao.com/group/next/
    next_page_url = extract_next_page_link(response)
    if next_page_url:
        html = get_html(next_page_url)
        parse_html(html)

# ...剩下的就是连接初始页面，开始递归抓取过程
url = "https://www.toutiao.com/"  # 需要替换为你想要抓取的具体URL
html = get_html(url)
parse_html(html)
crawl_next_page(html)

请注意，上述代码只是一个基础模板，实际抓取过程中可能需要根据今日头条的网页结构进行调整，而且频繁抓取可能会触发反爬机制，务必遵守网站的Robots协议和版权规定。如果你打算长期运行或者大量抓取，建议使用官方API或其他合法途径。