python爬虫爬取今日头条网页数据完整代码

好的，以下是完整的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.toutiao.com/ch/news_hot/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
titles = soup.find_all('div', {'class': 'title-box'})
for title in titles:
    print(title.a.string)

在这个示例中，我们设置了请求头，模拟浏览器发送请求，避免被反爬机制拦截。同时使用了BeautifulSoup库解析网页源代码，并提取了新闻标题。

当然，如果要爬取更多的数据，可以使用Selenium库模拟浏览器操作，或者使用API接口等方式获取数据。

相关问题

python爬虫爬取今日头条网页数据

要爬取今日头条网页数据，可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库。

首先，使用requests库发送GET请求获取网页源代码：

import requests

url = 'https://www.toutiao.com/ch/news_hot/'
response = requests.get(url)
html = response.text

接着，使用BeautifulSoup库解析网页源代码，并提取需要的数据：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
titles = soup.find_all('div', {'class': 'title-box'})
for title in titles:
    print(title.a.string)

上面的代码中，通过`find_all`方法匹配所有class为`title-box`的`div`元素，然后遍历每个元素，提取其中的`a`标签的文本内容，即为新闻标题。

当然，这只是一个简单的示例，实际爬取数据需要考虑到反爬机制和数据清洗等问题。

python爬虫爬取懂车帝网页数据

要使用Python爬虫来爬取懂车帝网页数据，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要导入所需的库和模块。常用的库包括requests和beautifulsoup4，用于发送HTTP请求和解析HTML页面。你还可以使用其他库来处理数据和存储结果，如pandas或sqlite3。

2. 接下来，你需要发送HTTP请求获取懂车帝网页的内容。可以使用requests库的get方法来发送GET请求，并指定目标URL。通过观察懂车帝网页的结构，你可以确定要爬取的数据在哪个URL上。

3. 一旦获取了网页的内容，你可以使用beautifulsoup4库来解析HTML页面。使用beautifulsoup4的select或find方法选择要提取的数据所在的HTML元素。根据引用，你可以使用json()方法来解析返回的JSON数据。

4. 如果需要登录或在请求中使用特定的header来绕过反爬措施，可以参考引用中提到的添加header的方法。

5. 解析和提取数据后，你可以根据需要进行处理和分析。你可以使用pandas库将数据存储为DataFrame，并进行进一步的数据分析。如果你希望将数据存储在数据库中，可以使用sqlite3库或其他适合的数据库库。

综上所述，你可以使用Python的爬虫技术来爬取懂车帝网页数据。首先发送HTTP请求获取网页内容，然后使用beautifulsoup4库解析和提取所需的数据。最后，你可以使用pandas库进行数据处理和分析，或使用sqlite3库将数据存储在数据库中。希望这些步骤对你有帮助。