open cv怎么获取图像类型

在OpenCV中，可以使用`cv::Mat`类来表示图像，并使用`cv::Mat::type()`函数获取图像的类型。该函数返回一个整数，表示图像的数据类型和通道数。具体来说，这个整数的低8位表示数据类型，高8位表示通道数。

以下是一些常见的数据类型和它们的整数值：

- CV_8U: 8位无符号整型，取值范围为0~255，整数值为0。
- CV_8S: 8位有符号整型，取值范围为-128~127，整数值为1。
- CV_16U: 16位无符号整型，取值范围为0~65535，整数值为2。
- CV_16S: 16位有符号整型，取值范围为-32768~32767，整数值为3。
- CV_32S: 32位有符号整型，取值范围为负无穷到正无穷，整数值为4。
- CV_32F: 32位浮点型，取值范围为负无穷到正无穷，整数值为5。
- CV_64F: 64位浮点型，取值范围为负无穷到正无穷，整数值为6。

以下是一些常见的通道数和它们的整数值：

- 1: 灰度图像，整数值为0。
- 3: RGB彩色图像，整数值为16。
- 4: RGBA彩色图像，整数值为24。

例如，以下代码可以获取一个图像的类型：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
int type = image.type();
int depth = type & CV_MAT_DEPTH_MASK;
int channels = 1 + (type >> CV_CN_SHIFT);
std::cout << "depth: " << depth << ", channels: " << channels << std::endl;