ImportError: cannot import name 'saved_models' from 'tensorflow' (E:\python\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py)

这个错误可能是因为你尝试导入一个名为 `saved_models` 的模块，但是 TensorFlow 中不存在这个模块。这个错误可能是由以下原因之一引起的：

1. 你的 TensorFlow 版本太低，不支持 `saved_models` 模块。请升级 TensorFlow 至最新版本，或者查看你所用的 TensorFlow 版本是否支持 `saved_models` 模块。

2. 你的代码中存在语法错误或其他错误，导致无法正确导入 `saved_models` 模块。请检查你的代码中是否有拼写错误、缩进错误、语法错误等问题。

3. 你的代码中存在循环依赖问题，导致无法正确导入 `saved_models` 模块。请检查你的代码中是否存在循环依赖问题，并尝试通过调整导入顺序来解决这个问题。

如果这些方法都无法解决问题，建议你提供更多的上下文信息和代码示例，以便我们更好地帮助你解决问题。

相关问题

ImportError: cannot import name '_ccallback_c' from 'scipy._lib'

这个错误通常是由于SciPy库的安装问题引起的。`ImportError: cannot import name '_ccallback_c' from 'scipy._lib'`错误表示无法从`scipy._lib`模块中导入`_ccallback_c`名称。

解决这个问题的方法是尝试以下步骤：

1. 确保你已经正确安装了SciPy库。可以使用以下命令来安装最新版本的SciPy：

   pip install --upgrade scipy

2. 如果你已经安装了SciPy库，尝试重新安装它。首先卸载现有的SciPy库：

   pip uninstall scipy

然后重新安装SciPy库：

   pip install scipy

3. 检查你的Python环境是否有其他版本的SciPy库。如果有多个版本的SciPy库共存，可能会导致冲突。可以尝试删除其他版本的SciPy库，只保留一个版本。

4. 如果上述方法都无效，可以尝试升级你的Python版本。有时候，旧版本的Python可能与最新版本的SciPy库不兼容。

希望以上方法能够帮助你解决这个问题！

ImportError: cannot import name 'saved_models' from 'tensorflow' (unknown location)

这个错误通常是由于 TensorFlow 版本不兼容导致的。可能是代码使用的 TensorFlow 版本与您安装的 TensorFlow 版本不兼容，或者代码中使用了已弃用的 TensorFlow API。

您可以尝试以下几个步骤来解决此问题：

1. 确认您正在使用的 TensorFlow 版本与代码要求的版本相同。您可以使用以下命令检查 TensorFlow 版本：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)

如果版本不同，则需要安装正确的版本。

2. 如果您使用的是较新的 TensorFlow 版本，则可能需要使用新的 API。请检查代码中是否使用了已弃用的 API。

3. 尝试在运行代码之前执行以下命令，以确保所有依赖项都已正确安装：

   pip install -r requirements.txt

如果以上步骤都不能解决问题，那么您可能需要向开发人员或社区请求帮助。