File "<stdin>", line 25, in <module> RuntimeError: Frame size is not supported or is not set.

这个错误通常表示Python解释器无法为当前程序的执行分配足够的内存空间。可能是因为程序需要使用的内存超出了系统的限制，或者是因为系统资源不足。如果你在运行程序时遇到了这个错误，可以尝试减少程序的内存使用量，或者将程序迁移到更大的系统。另外，也可以尝试在程序开始时手动设置Python解释器的最大堆栈大小，例如：

import sys
sys.setrecursionlimit(10000)  # 将最大堆栈大小设置为10000

这样可以增加Python解释器的可用内存空间，但如果程序本身需要大量内存，仍然可能会遇到类似的错误。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 25, in <module> RuntimeError: Frame size is not supported or is not set. OpenMV v4.4.2; MicroPython v1.19-omv-r6; OPENMV4-STM32H743 Type "help()" for more information.

这个错误通常出现在运行OpenMV的MicroPython脚本时，表示程序需要使用的堆栈空间超出了系统的限制。这可能是由于程序中使用了递归或者需要大量内存的数据结构。要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 优化程序，尽量减少内存使用和递归调用。

2. 增加系统内存，或者使用更高性能的OpenMV开发板。

3. 手动设置MicroPython的堆栈大小，例如：

    import sys
    sys.setrecursionlimit(10000)  # 将最大堆栈大小设置为10000

这样可以增加MicroPython解释器的可用内存空间，但如果程序本身需要大量内存，仍然可能会遇到类似的错误。

希望这些方法可以帮助你解决问题。

ImportError: cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS' from 'charset_normalizer.constant' (C:\Users\BB\miniconda3\envs\py310_chat\lib\site-packages\charset_normalizer\constant.py) >>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/featurize/chatglm2-6b", trust_remote_code=True) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'AutoTokenizer' is not defined >>> model = AutoModel.from_pretrained("/home/featurize/chatglm2-6b", trust_remote_code=True, device='cuda') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'AutoModel' is not defined >>> model = model.eval() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'model' is not defined >>> response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[]) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'model' is not defined

您遇到的问题是因为缺少必要的导入。您需要正确导入所需的模块和类，才能使用它们。在您的代码中，缺少了对`AutoTokenizer`和`AutoModel`的导入。

您可以尝试添加以下导入语句：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

将这两行代码添加到您的代码开头后，再次运行您的代码，应该就不会出现`NameError`了。请确保您已正确安装了相应的依赖项（如`transformers`）。

如果您仍然遇到其他问题，请提供更多的错误信息和上下文，以便我能够更好地帮助您解决问题。