用python给出将三位数组切片出一个二维数组的代码案例

假设我们有一个三维数组 `arr`，可以使用以下代码将其切片为一个二维数组：

import numpy as np

# 创建一个3维数组
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
                [[7, 8, 9], [10, 11, 12]],
                [[13, 14, 15], [16, 17, 18]]])

# 切片操作，获取第二维度的所有行和第三维度的所有列
sliced_arr = arr[:, :, :] 

# 打印切片后的数组
print(sliced_arr)

输出结果为：

array([[[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6]],

       [[ 7,  8,  9],
        [10, 11, 12]],

       [[13, 14, 15],
        [16, 17, 18]]])

这里的 `sliced_arr` 即为二维数组，它包含了原数组的所有行和列。如果需要只获取第一维度的某个特定索引下的二维数组，可以使用类似 `arr[0, :, :]` 的切片操作。