用Python写一个基于opencvdw疲劳检测系统

在写一个基于 OpenCV 的疲劳检测系统之前，首先需要安装 OpenCV 库。

以下是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 使用 Haar 特征检测器检测眼睛
    eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 如果眼睛数量不对，则判断为疲劳
    if len(eyes) != 2:
        print("疲劳")

    # 显示帧
    cv2.imshow("frame", frame)

    # 按 q 键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放视频
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，我们使用了 OpenCV 的 `cv2.VideoCapture` 函数读取视频，并使用 `cv2.CascadeClassifier` 函数检测眼睛。如果眼睛数量不对，则判断为疲劳。

注意：这仅仅是一个简单的示例，在实际使用中，可能需要对代码进行更多的调整和优化。