Error Code: 1054. Unknown column 'sc.s_score' in 'having clause'

这个错误提示表示在 `HAVING` 子句中引用了一个未知的列名 `sc.s_score`。可能的原因是你在查询中没有包含这个列名，或者这个列名是一个计算列，没有在 `SELECT` 子句中被定义。

解决这个问题的方法是检查查询语句中是否正确引用了列名。你可以使用别名来指定计算列的名称，以便在 `HAVING` 子句中引用它。例如，假设你有一个查询类似下面这样：

SELECT s_name, AVG(s_score) AS avg_score
FROM scores
GROUP BY s_name
HAVING sc.s_score > 80;

这个查询中，你使用了 `AVG(s_score)` 函数来计算每个学生的平均成绩，并使用别名 `avg_score` 来指定这个计算列的名称。但在 `HAVING` 子句中，你却错误地引用了 `sc.s_score` 列，导致出现了错误。

要解决这个问题，你需要在 `HAVING` 子句中使用正确的列名或别名。例如，你可以使用 `avg_score` 别名来替换 `sc.s_score`，如下所示：

SELECT s_name, AVG(s_score) AS avg_score
FROM scores
GROUP BY s_name
HAVING avg_score > 80;

这个查询中，你使用了正确的别名 `avg_score`，可以正确地执行查询。

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0 24 21:28:49 INSERT INTO text2 SELECT*FROM reader WHERE sex='man' Error Code: 1054. Unknown column 'sex' in 'where clause' 0.000 sec

这个错误提示是说你在尝试向 `text2` 表中插入数据的时候，SQL查询中引用了一个未在 `reader` 表中存在的列名，名为 `'sex'`，导致了`Unknown column 'sex' in 'where clause'` 错误。

1. **错误代码1054** 表明MySQL无法识别查询语句中的 `sex` 列，这说明 `reader` 表中实际上并没有一个叫做 `sex` 的列，可能是拼写错误、列名更改或者是你尝试查询的表里根本没有性别相关的字段。

2. 要解决这个问题，首先需要确认 `reader` 表是否有这样一个列。你可以通过运行 `SHOW COLUMNS FROM reader` 或者直接查看表的结构，来确定 `reader` 表中实际有的列及其名称。

3. 如果确实存在一个名为 `sex` 的列，但你在 `WHERE` 子句中使用了错误的名称，那么你需要纠正查询中的列名。如果不存在该列，你需要修改你的插入语句，移除或替换为对应的列。

修复完这些问题后，你的 `INSERT INTO` 语句应该像这样：

INSERT INTO text2 SELECT * FROM reader WHERE gender = 'man';

这里假设 `gender` 是 `reader` 表中表示性别的正确列名。

select 学员信息表., 学员成绩表. from 学员信息表 inner join 学员成绩表 on 学员信息表.学号 = 学员成绩表.学号; Error Code: 1054. Unknown column '学员成绩表.学号；' in 'on clause'

The error message suggests that the column '学员成绩表.学号' is not recognized or does not exist in the 'on' clause of the SQL query.

There could be several reasons why this error is occurring. One possibility is that there is a typo or misspelling in the column name. Another possibility is that the column has been renamed or deleted from the table.

To resolve this error, you should double-check the column name and make sure it matches the actual column name in the table. You can also try using an alias for the table name to simplify the query and avoid naming conflicts.