cluter.Kmeans方法的参数

cluster.KMeans方法的参数包括：

1. n_clusters：聚类的数量，即要分成几类。
2. init：初始化聚类中心的方法，可以是随机初始化或者使用K-means++算法初始化。
3. n_init：指定以不同的随机种子运行K-means算法的次数，一般取10，以避免局部最小值。
4. max_iter：最大迭代次数，即K-means算法运行的最大次数。
5. tol：收敛阈值，当聚类中心的移动距离小于该值时，认为算法已经收敛。
6. random_state：随机数生成器的种子，用于初始化聚类中心的随机数生成器。
7. algorithm：指定K-means算法的实现方式，可以是"auto"、"full"或者"elkan"。
8. verbose：是否输出详细的运行信息，默认为0，不输出。
9. copy_x：是否复制数据，避免修改原始数据，默认为True。

这些参数可以根据数据集的特点和需要进行调整。