spark dataframe过滤某一列不含0.0的数据

你可以使用`filter`函数结合`!=`操作符来实现过滤某一列不含0.0的数据，具体代码如下：

from pyspark.sql.functions import col

df_filtered = df.filter(col("your_column_name") != 0.0)

其中，`df`为你的DataFrame对象，`your_column_name`为你要过滤的列名。这段代码会返回一个新的DataFrame对象`df_filtered`，其中不包含任何一行的`your_column_name`列值为0.0的数据。

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用Scala语言过滤spark dataframe某一列不含0.0的数据

你可以使用`filter`函数结合`!==`操作符来实现过滤某一列不含0.0的数据，具体代码如下：

import org.apache.spark.sql.functions.col

val df_filtered = df.filter(col("your_column_name") !== 0.0)

其中，`df`为你的DataFrame对象，`your_column_name`为你要过滤的列名。这段代码会返回一个新的DataFrame对象`df_filtered`，其中不包含任何一行的`your_column_name`列值为0.0的数据。