雷达信号检测时域算法原型MATLAB代码

以下是一个简单的基于互相关的雷达信号检测时域算法MATLAB代码：

clear all;
close all;
clc;

% 生成模拟信号
fs = 100e3; % 采样率
t = 0:1/fs:1e-2; % 时间序列
f1 = 10e3; % 信号1频率
f2 = 20e3; % 信号2频率
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 信号
noise = randn(size(t)); % 高斯白噪声
snr = 10; % 信噪比
x = awgn(x,snr,'measured'); % 加入噪声

% 生成匹配滤波器
tau = 0:1/fs:1e-4; % 延迟序列
s = sin(2*pi*f1*tau) + sin(2*pi*f2*tau); % 模板信号
h = fliplr(s); % 反转模板信号

% 信号处理
y = abs(conv(x,h)); % 互相关运算
y = y/max(y); % 归一化处理

% 画图
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,x);
xlabel('时间（s）');
ylabel('幅值');
title('原始信号');
subplot(3,1,2);
plot(tau,s);
xlabel('时间（s）');
ylabel('幅值');
title('模板信号');
subplot(3,1,3);
plot(t,y(1:length(t)));
xlabel('时间（s）');
ylabel('幅值');
title('检测结果');

该代码首先生成了一个包含两个正弦波的模拟信号，然后加入高斯白噪声。接着生成了一个匹配滤波器，即一个与模拟信号中包含的正弦波频率相同的信号，通过互相关运算得到了检测结果。最后，将原始信号、模板信号和检测结果绘制在了同一张图上，方便观察。