将正弦信号与矩形信号进行卷积运算，用Matlab画出卷积信号的频谱。

可以通过以下步骤在Matlab中将正弦信号与矩形信号进行卷积运算，并画出卷积信号的频谱：

1. 生成一个矩形信号和一个正弦信号，并将它们卷积，例如：

   t = 0:0.001:1;         % 时间向量
   f1 = 10;               % 正弦信号频率
   x1 = sin(2*pi*f1*t);   % 正弦信号
   f3 = 5;                % 矩形信号频率
   x3 = square(2*pi*f3*t); % 矩形信号
   x5 = conv(x1, x3, 'same'); % 信号卷积

2. 使用FFT函数将时间域信号转换为频域信号：

   N = length(x5);             % 信号长度
   X5 = fft(x5);               % 取FFT
   X5_mag = abs(X5(1:N/2+1));  % 取FFT结果的幅值
   X5_mag = X5_mag / max(X5_mag);  % 幅值归一化
   f = (0:N/2) / N * 1000;     % 频率向量

3. 绘制频谱图：

   plot(f, X5_mag);     % 绘制幅值谱线
   xlabel('频率 (Hz)');  % x轴标签
   ylabel('幅值');       % y轴标签
   title('正弦信号与矩形信号卷积的频谱');  % 图像标题

完整代码如下：

t = 0:0.001:1;
f1 = 10;
x1 = sin(2*pi*f1*t);
f3 = 5;
x3 = square(2*pi*f3*t);
x5 = conv(x1, x3, 'same');

N = length(x5);
X5 = fft(x5);
X5_mag = abs(X5(1:N/2+1));
X5_mag = X5_mag / max(X5_mag);
f = (0:N/2) / N * 1000;

plot(f, X5_mag);
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅值');
title('正弦信号与矩形信号卷积的频谱');