yolov5的SPP 模块描述
时间: 2023-11-03 10:48:16 浏览: 35
yolo-spp.h5
Yolov5中的SPP(Spatial Pyramid Pooling,空间金字塔池化)模块是一种用于特征提取的模块,主要用于解决不同尺度的物体检测问题。SPP模块可以通过对不同大小的感受野进行池化操作来获得固定大小的特征,这样可以避免因物体大小不同而导致的信息丢失。
具体来说,SPP模块分为四个步骤:
1. 输入特征图
2. 对输入特征图进行多种尺度的池化操作,每种尺度的池化操作都会产生一个固定大小的特征图
3. 将多个尺度的特征图拼接起来,得到一个高维的特征向量
4. 将高维特征向量通过全连接层进行降维,得到最后的特征向量输出
通过这种方式,SPP模块可以有效地提取不同尺度的特征,并且避免了信息丢失的问题,从而在物体检测中取得了很好的效果。
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