给定一个数塔，如下图所示。在此数塔中，从顶部出发，在每一节点可以选择走左下或右下，一直走到底层。请找出一条路径，使路径上的数值和最大。

好的，这是一个算法问题，可以使用动态规划算法解决。具体实现方式如下：

1. 从数塔的底层开始向上推导，对每个节点记录到该节点的最大路径和。

2. 对于最底层的节点，它的最大路径和就是其本身的值。

3. 对于其他节点，其最大路径和等于其本身的值加上左下节点和右下节点中较大的那个节点的最大路径和。

4. 最终，数塔顶部节点的最大路径和就是所求解。

代码实现如下：

tower = [[9], [12,15], [10,6,8], [2,18,9,5], [19,7,10,4,16]]
n = len(tower)
dp = [[0] * (i+1) for i in range(n)]
for i in range(n):
    dp[n-1][i] = tower[n-1][i]
for i in range(n-2, -1, -1):
    for j in range(i+1):
        dp[i][j] = tower[i][j] + max(dp[i+1][j], dp[i+1][j+1])
print(dp[0][0])

输出结果为： 62