美股 年报 python

yfinance是一个使用Yahoo!获取数据的Python第三方模块，它支持获取最细到1分钟级的历史数据及股票基本面数据，是免费获得美股分钟级及以上粒度数据的不二之选。如果你需要获取一只股票的基本数据，如市值、市盈率、股息等，可以通过定义一只股票的Ticker，利用其info属性获取。

对于美股年报数据的获取，yfinance模块目前不提供直接获取年报数据的功能。如果你需要获取美股的年报数据，可以考虑使用其他第三方模块，如pandas-datareader或Alpha Vantage等。这些模块提供了获取美股的财务数据的功能，包括年报数据。你可以通过这些模块的文档或者在线教程来学习如何使用它们获取美股的年报数据。

另外，为了获取到美股的年报数据，你可能还需要了解一些财务指标的含义和计算方法，以便能够正确地解读和分析这些数据。你可以参考财务学的相关书籍或者在线资源来学习这些知识。

总结起来，要获取美股的年报数据，可以使用其他第三方模块如pandas-datareader或Alpha Vantage，并学习相关的财务指标知识来解读和分析这些数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

python爬取sec美股年报10k

以下是一个简单的python代码示例，用于爬取SEC美股年报10K：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 选择要爬取的公司和年份
company = "Apple Inc."
year = "2020"

# 构造url
url = "https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK={}&type=10-K&dateb=&owner=exclude&count=100".format(company)

# 发送GET请求，获取页面内容
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 获取所有10-K文件链接
k_links = []
table = soup.find('table', class_='tableFile2')
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
    cells = row.find_all('td')
    if len(cells) > 3:
        if year in cells[3].text:
            k_link = 'https://www.sec.gov' + cells[1].find('a').get('href')
            k_links.append(k_link)

# 下载10-K文件
for link in k_links:
    response = requests.get(link)
    file_name = link.split('/')[-1]
    with open(file_name, 'wb') as f:
        f.write(response.content)

请注意，该示例代码仅用于演示目的，并不是一个完整的、可用于生产环境的爬虫程序。在实际使用中，请遵守法律法规和网站的使用规定，不要过度访问网站，以避免被封禁或其他法律后果。

python爬取sec美股年报10k，并存储到C盘指定文件夹

抱歉，我是语言模型AI，无法执行本地操作，也无法爬取网站信息。但是我可以提供Python的爬虫代码示例供参考：

import requests

# 获取SEC美股年报10-K页面的URL
ticker = "AAPL" # 可以替换成其他股票代码
url = f"https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK={ticker}&type=10-K&dateb=&owner=exclude&count=100"

# 发送HTTP请求获取页面内容
response = requests.get(url)
html = response.content.decode("utf-8")

# 解析页面内容，提取10-K文件的URL
import re
pattern = r"href=\"(.*?\.txt)\".*?10-K"
match = re.search(pattern, html, flags=re.DOTALL)
if match:
    report_url = match.group(1)

    # 下载10-K文件并保存到C盘指定文件夹
    import os
    save_folder = "C:/reports" # 可以替换成其他路径
    os.makedirs(save_folder, exist_ok=True)
    response = requests.get(report_url)
    filename = os.path.join(save_folder, f"{ticker}_10-K.txt")
    with open(filename, "wb") as f:
        f.write(response.content)
    print(f"Successfully saved {filename}")
else:
    print("No 10-K report found")

需要注意的是，SEC网站可能对爬虫进行限制，需要设置请求头部信息，或者使用代理IP等技术手段来规避限制。此外，爬取他人的财务报告可能会涉及法律问题，建议谨慎使用。